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騰訊首席探索官聯合國會議首倡“人工智能應對地球級挑戰”

2019-04-04 09:39:49 來源:陜西消費網 編輯熱線:029-88214618
騰訊首席探索官聯合國會議首倡“人工智能應對地球級挑戰”

美國當地時間4月3日,聯合國人居署與騰訊在紐約聯合國總部共同舉辦主題研討會,探討地球所面臨的最基礎的挑戰,以及如何利用人工智能(AI)等新興技術提供解決方案,創新高效地實現可持續發展目標。聯合國人居署執行主任、聯合國副秘書長Maimunah Mohd Sharif、聯合國人居署助理秘書長Victor Kisob,以及多位國家大使、新興科技企業代表、可持續發展研究專家參加研討。

聯合國人居署執行主任Maimunah Mohd Sharif表示:“世界五分之一的人口正居住在嚴重缺水地區,而未來城市對于食物 、能源、水這些基礎資源的需求更是前所未有的。我們需要鼓勵科技創新來解決未來城市所面臨的挑戰。聯合國人居署希望把國家和城市的管理者、國際組織、科技企業等不同領域的伙伴聯合起來,讓創新的想法成為現實,共同為城市的可持續發展提供可行的解決方案,實現真正的城市變革。”


聯合國人居署執行主任Maimunah Mohd Sharif

 

作為研討會聯合發起人,騰訊首席探索官David Wallerstein(網大為)在2018年騰訊WE大會上就曾率先提出,騰訊將打造“會救命的AI”并利用AI技術解決地球級挑戰。“科技的發展必須用于解決地球所面臨的最大挑戰。我把它稱之為FEW(Food, Energy, Water),也就是食物、能源和水資源。這些問題是人類未來需要面對的最重要、最基礎的問題。”


騰訊首席探索官David Wallerstein(網大為)

 

在研討會上,來自亞洲、北美、歐洲的科技初創企業代表介紹了如何利用新技術,為地球級挑戰提供分析和決策支持。其中,由騰訊領投的以色列科技公司Phytech,開發出一種針對農作物的物聯網技術,通過在農作物周邊安裝傳感器,記錄農作物生長數據和氣候、土壤等環境數據,并在云端進行匯總分析,從而為種植戶提供可操作建議。數據顯示,該系統平均節約20%的水資源,提高20%的生產率。目前,以色列已有約60%的番茄種植戶和40%的玉米種植戶開始使用這一系統。

網大為表示:“人工智能等新技術在FEW領域的應用已經取得不少顯著成果。我們聯合發起這次研討會,正是希望在城市管理者與科技創新者之間,搭建一個有效的溝通平臺,讓產業界的新技術能夠精準地與城市環境面臨的難題相匹配,及時有效地提供科技解決方案,未來惠及更多的城市和人口。”

聯合國活動期間,騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星、中國人民大學國家發展與戰略研究院副院長許勤華、北京師范大學環境學院副院長張力小、亞洲開發銀行高級能源政策咨詢專家楊玉峰、密歇根大學自然資源與環境學院副教授徐明、大自然保護協會亞太區首席代表張醒生、等多位學術界和產業界的代表齊聚一堂,共同深入探討人工智能時代,應該如何應對以FEW為代表的地球級挑戰。

“人工智能應該開始為大自然思考,而要解決這些地球所面臨的重要問題,需要建立新一代大自然模擬系統,讓人工智能為現實世界更高效地做出最優的決策。”騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星介紹了騰訊AI的能力,以及面對水、食物、能源等挑戰的戰略思考,“在食物方面,人工智能分析與環境溫度、降雨量、土壤鹽分、營養、病蟲害、商品價格等相關數據,可以提升農作物產量,并幫助農業從業者合理規劃生產種植;在能源方面,人工智能可以預測能源需求、幫助調度能源供應、協調清潔能源生產等;在水資源方面,人工智能可以優化生產和家庭用水、預測水資源供應以及監控水質等。”


騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星

 

騰訊AI致力于通過技術創新提高人類生活品質,并在醫療健康領域率先發力,打造“會救命的AI”。2017年8月,騰訊推出首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”,目前已構筑起兩項核心能力:利用AI醫學影像分析,實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩;以及利用AI輔診引擎,對700多種疾病風險進行預測診斷。2017年11月,科技部宣布,依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。截至2018年7月,騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張,服務超百萬患者,提示高風險病變15萬例。

在此次研討會聚焦的FEW領域,騰訊AI已經展開在農業方面的探索。2018年,騰訊AI Lab參加由荷蘭瓦赫寧根大學(WUR)主辦的國際人工智能溫室種植大賽,獲得“AI策略”單項第一名、總分第二名的成績。比賽中,騰訊AI專家建立了一套模擬氣候環境和作物生長的仿真器,并開創性地搭建出農業人工智能系統,將農業專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中。這個首創性的農業AI系統提高了農產品的產量和自然資源利用率,同時大幅降低了傳感器成本,展現出“AI+農業”的應用潛力。未來騰訊AI Lab還將在農業、能源等領域進行持續的技術探索。

[責任編輯:1001]

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